Ваш город
8 800 700-40-17 бесплатный звонок по России (831) 414-10-60
МЫ ПЕРЕЗВОНИМ

Персонализация выдачи от Яндекса: алгоритмы "Калининград" и "Дублин"

Все мы знаем, что у машин ограниченные способности – к примеру, они не смогут сочинить симфонию, написать рассказ. Вернее, они способны на это, но если их научит человек: предоставит исходные данные и разработает алгоритм, по которому они будут обрабатываться. Сравнительно недавно этим занимается поисковая система Яндекс, которая выдаёт разную информацию по одним и тем же запросам в соответствии с интересами определенного пользователя.

персонализация выдачи

Алгоритмы персонального поиска: как появилась машина

В январе 2012 года компания Яндекс разработала новый алгоритм. Во многом его черты были схожи с предыдущими:

  • Политика по принципу «угождаем пользователю»;
  • Он получил название города
  • Стал причиной разговоров об исчезновении SEO.

В остальном он значительно отличался от предыдущих алгоритмов.

 «Калининград» - это слуга пользователя, который знает все его интересы и ранжирует страницы в соответствии с индивидуальными запросами. По истечении некоторого времени машина  понимает, какую информацию вы хотите найти, набирая запросы [наполеон], [металл], [кино], и выдает ту информацию, которая вам понравится.

алгоритм Калининград

«Калининград»не стал первым алгоритмом, направленным на персонализацию поиска в Яндексе. Летом 2011 года появился алгоритм «Рейкьявик», определяющий предпочтения посетителей в отношении языка и предоставляющий им ресурсы на языке, который они чаще всего выбирали.

К примеру, если пользователь преимущественно посещал сайты на английском языке, то их становилось больше в выдаче.

В 2013 году Яндекс дополнил возможности персонализации и начал использовать «Дублин», представляющий собой алгоритм, обеспечивающий моментальную персонализацию. Ранжирование сайтов формируется в соответствии с запросами, сделанными пользователем за последние несколько минут и учитывает текущие потребности человека.

Пример

Пользователь известен поисковым системам как истинный киноман, но в определенный момент он стал интересоваться информацией о творчестве Виктора Цоя. При запросе[кино], выдача Яндекса предложит ему кинообзоры, афишу, сайты для просмотра фильмов. Представим, что человек продолжает поиски информации именно о группе «Кино» и введет другие запросы:

[кино цой]- [кино группа крови] …

Если через некоторое время он наберет изначальный запрос [кино], то в выдаче будут присутствоватьсайты с информацией о музыкальной группе.

Как функционирует персональный поиск Яндекса

После появления алгоритма «Дублин» в Яндексе учитывается история поиска. Ранжирование теперь  определяется предыдущими запросами и поведением – открывает ли пользователь сайты из выдачи или нет, также учитываются половые и возрастные характеристики человека. Кроме того, персонализация срабатывает даже в случае, если вы не зашли в аккаунт – но тогда она не настолько заметна.

С помощью алгоритма анализ данных совершается очень быстро. При различии запросов наиболее релевантными считаются те, которые были сделаны позже, независимо от запросов, вводимых ранее. Теперь юный поклонник музыкального направления трэш-метал, который начал учится в техникуме, по запросу [металл] получит информацию для курсовой работы про металлообработку.

Для того чтобы персонализация в Яндексе начала функционировать, необходимо сделать как минимум десять запросов. После этого количества запускается «Калининград». Но вводимые запросы должны соответствовать определенному тематическому направлению.

Серия запросов [дом своими руками] [построить дом] [как построить дом самому] говорит о том, что пользователь хотел бы сам построить дом, и ранжирование осуществляется с учетом этой информации. Если запросы будут выглядеть следующим образом [построить дом] [как поймать ежа] [русская баня в Бангладеше], то персонализация не запустится.

Цели персонального поиска

Главная задача этих алгоритмов – обеспечить наибольшее соответствие выдачи интересам человека. Определяя направленность тематических и языковых предпочтений пользователей, Яндекс выдает ему информацию, которую он хотел бы видеть. В итоге увеличиваетсяуровень пользовательского опыта, и количество пользователей растёт. Это также помогает повысить число пользователей различных сервисов поисковой системы.

Персонализация в Яндексе осуществляется даже при использовании одного компьютера и одной и той же учетной записи несколькими людьми. Он проводит анализ слов в запросах пользователей, стилистику и опечатки, создавая индивидуальный образ для каждого.

Алгоритмы оказывают воздействие на функционирование рекламных кампаний рекламодателей, показывая пользователям рекламу в соответствии с его интересами.

«Дублин» обеспечивает логическое развитие истории персонализации и повышает возможности контекстной рекламы. Ориентируясь на вспышки интереса посетителейи рекламируя товары и услуги, которые бы они не увидели при функционировании «Калининграда», он позволяет более точно настраивать показ объявлений и увеличивает число рекламодателей в Яндекс Директ.

Как выключить персональный поиск Яндекса

В связи с тем, что эти особенности помогают совершенствовать качество ранжирования, они включаются автоматически. Процесс отключения достаточно прост, но полностью исключить воздействие «Калининграда» на результаты выдачи сложно.

Для отключения данной функции необходимо выполнить 4 шага:

1. Выйдите из аккаунта

2. Выберите пункт «Настройка» и нажмите «Настройки портала».

3. Зайдите в раздел "Результаты поиска".

4. Найдите пункт «Персональный поиск». Удалите все галочки и сохраните изменения.

Однако это не даст вам полную независимость от персонализации, т.к.  IP-адрес человека и файлы cookies в браузере останутся прежними. Если вы хотите сделать так, чтобы выдача совсем не зависела от алгоритмов Яндекса, потребуется удалить все данные в браузере и подключить прокси-сервер. В идеале – выйти из аккаунтов во всех сервисах.

Кроме выполнения перечисленных действий, можно установить режим анономности или использовать полностью защищенный браузер – например, Тор.

Влияние персонального поиска на SEO

Наибольшее влияние «Калининград» оказывает на ранжирование по информационным запросам. Если для чтения свежих новостей человекпреимущественно посещает РБК, а для поиска того или иного термина – Википедию, то эти ресурсы в выдаче будут присутствовать в топе выдачи.

Сайты компаний, продающих какие-либо товары и услуги, осуществляют продвижение по коммерческим запросам. Они ставят перед собой задачу привлечь пользователей, которые ранее не были заинтересованы в приобретении этого товара. Таким образом, история по определенным запросам у них отсутствует, и персонализация сильно не повлияет на результаты выдачи. При ранжировании сайты будут иметь похожее расположение для большинства потенциальных покупателей.

Но если сайт с товарами и услугами до этого продвигался по общим ключевым фразам и не занимал первые места в выдаче, он может войти в десятку результатов выдачи. Это возможно при достаточно высоком уровне оптимизации сайта. В этом заключается преимущество тематического трафика.

Персонализация – хорошо или плохо?

Яндекс запустил отличные алгоритмы персонализации: «Рейкьявик» и «Калининград» проводят анализ пользовательских интересов, и на их основе формируют выдачу, а «Дублин» работает с неожиданными всплесками запросов, выводя в топ сайты в соответствии сиюминутным предпочтениям.

На SEOпродвижение ситуация сильно не повлияла –выдача остается такой же, а качество трафика становится лучше.